研究方向

机器视觉、模式识别、人工智能与分子动力学

基本介绍

2019年12月于斯旺西大学获得博士学位，专业是纳米科技。2015年7月于武汉大学获得硕士学位，专业为机械电子工程。本科毕业于烟台大学，专业为机械设计制造及其自动化。我的研究方向为机器学习，深度学习，目标检测和模式识别。

主要工作经历

2020年6月至今就职于beat365中文官方网站

国家电网公司白山电力局沿地线行走220kV高压输电线巡检机器人的地线识别；与成都电子科技大学合作的“基于深度学习和多传感器数据的污染物分类”项目；KAGGLE模式识别竞赛中的“基于深度学习和人眼视网膜照片的糖尿病病情程度诊断”项目

学术成果

以第一作者发表期刊论文两篇：Weijun Hu, Yan Zhang, Lijie Li, “Study of the Application of Deep Convolutional Neural Networks (CNNs) in Processing Sensor Data and Biomedical Images”, Sensors 2019, 19(16), 3584; https://doi.org/10.3390/s19163584

胡玮骏，张明，“基于Harr特征的快速输电线识别”，地理空间信息Geospatial Information，2015年01期，ISSN：1672-4623